方式一：使用DECR减库存

/**  * 外卡进入减库存  * @param competitionQuarterInDTO  * @return  */ @Override public int otherCardEnter(CompetitionQuarterInDTO competitionQuarterInDTO) throws IOL8ServiceException, IOL8CommonException {
      if(NumberUtils.isNumberNull(competitionQuarterInDTO.getCompetitionQuarter())             || StringUtils.isBlank(competitionQuarterInDTO.getTranslatorId())){
          throw IOL8ServiceExceptionBuilder.exceptionBuilder().createException(ErrorCode.ERROR_CODE_240002);     }     Jedis jedis = null;     try{
          JedisPool pool = JedisUtils.getJedisPool();         jedis = pool.getResource();         Integer num = getPassStock(jedis, competitionQuarterInDTO.getCompetitionQuarter());         if(num > 0){
              Integer isEnter = (Integer)redisTemplate.opsForHash().get(RedisConstants.TRANSLATOR_PREHEAT_PASS_STOCK, competitionQuarterInDTO.getTranslatorId());             if(isEnter == null){
                  redisTemplate.opsForHash().put(RedisConstants.TRANSLATOR_PREHEAT_PASS_STOCK, competitionQuarterInDTO.getTranslatorId(), 1);                 jedis.decrBy(RedisConstants.PREHEAT_PASS_STOCK, 1);             }         } else {
              throw IOL8ServiceExceptionBuilder.exceptionBuilder().createException(ErrorCode.ERROR_CODE_241001);         }     } finally {
          JedisUtils.closeResource(jedis);     }     return 1; } /**  * 获取pass卡剩余库存  * @return  */ private Integer getPassStock(Jedis jedis, Long competitionQuarter){
      String preheatPassStock = jedis.get(RedisConstants.PREHEAT_PASS_STOCK);     Integer num = 0;     //第一次获取外卡，取库存放入缓存     if(preheatPassStock == null || StringUtils.isBlank(preheatPassStock)){
          CompetitionQuarter competitionQuarterResult = competitionQuarterMapper.selectByPrimaryKey(competitionQuarter);         jedis.set(RedisConstants.PREHEAT_PASS_STOCK, competitionQuarterResult.getPassStock().toString());         num = competitionQuarterResult.getPassStock();     } else {
          num = Integer.valueOf(preheatPassStock);     }     return num; } 方式二：使用Redis Watch

1、使用watch，采用乐观锁 

2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢 

3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高

import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import redis.clients.jedis.Jedis;/** * redis测试抢购 *  * @author 10255_000 * */ public class RedisTest { public static void main(String[] args) { final String watchkeys = "watchkeys"; ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20); final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379); jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0 jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的，与没有成功的 jedis.close(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { // 测试一万人同时访问 executor.execute(new MyRunnable()); } executor.shutdown(); } } import java.util.List; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; public class MyRunnable implements Runnable { String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379); public MyRunnable() { } @Override public void run() { try { jedis.watch(watchkeys);// watchkeys String val = jedis.get(watchkeys); int valint = Integer.valueOf(val); String userifo = UUID.randomUUID().toString(); if (valint < 10) { Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务 tx.incr("watchkeys"); List

Redis对事物的支持目前比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,但后面命令出错前面不会回滚。而中间不会插入其他client的命令。当一个client在找一个连续中发出multi命令时，这个链接会进入一个事务上下文，该链接后续的命令不会立即执行，而是先放到队列中，当执行exec命令是，redis会顺序的执行队列中的所有命令。当如果队列中有命令错误，不会回滚。

乐观锁：大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号+1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据当前版本号，则予以更新，否则认为是过去数据。

在Redis中，使用watch命令实现乐观锁(watch key): 

watch命令会监视给定的key，当exec时，如果监视的key从调用watch后发生过变化，则事务会失败，也可以调用wathc多长监视多个key。这样就可以对指定key加乐观锁了。注意watch的可以是对整个连接有效的。事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。